Data Science
É responsável por trazer insights. Ou seja com uma grande quantidade de dados, o que podemos mensurar e tirar proveito desses dados.
Considerando um e-commerce que vende milhões, como saber qual produto vende mais, em mês de Janeiro qual idade das pessoas que costumam comprar mais.
Ou seja, é responsável por transformar dados em informações ou produtos de informações dentro de uma corporação.
Machine Learning
A própria tradução do termo “machine learning” já dá indícios do seu significado. Essa técnica abrange a ideia de máquinas com a capacidade de aprenderem sozinhas a partir de grandes volumes de dados.
É muito próximo da ciência de dados. Pois é através dos dados que vamos começar a pensar em questões e previsões que queremos responder e fazer.
Estatística também aparece bastante por aqui, e aí sim entra o aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, regressões lineares até modelos mais complexos. Por mais assustador que possa parecer, atualmente diversas ferramentas e bibliotecas estão muito bem desenvolvidas e em grande parte dos casos apenas uma boa modelagem e conhecimento da API podem já ajudar bastante, mesmo sem um conhecimento profundo da matemática por trás. Claro, a medida que avança na área, vai escolher sua especialização e se aprofundar no que for necessário.
Inteligência Artificial
É um avanço tecnológico que permite que sistemas simulem uma inteligência similar à humana, indo além da programação de ordens específicas para tomar decisões de forma autônoma, baseadas em padrões de enormes bancos de dados.
A Inteligência Artificial, em sua essência, permite que os sistemas tomem decisões de forma independente, precisa e apoiada em dados digitais. O que, numa visão otimista, multiplica a capacidade racional do ser humano de resolver problemas práticos, simular situações, pensar em respostas ou, de forma mais ampla, potencializa a capacidade de ser inteligente.
Se você esta pensando em entrar nessa area, SIM essa é uma ótima area e está crescendo muito! Vá e faça acontecer 🙂
